Search :

Project Project Title : การประยุกต์ใช้ neural network สำหรับการค้นหาค่าความเข้มข้นสำคัญของสารละลาย B-glucan (Applying Neural Networks for Rapid Assessment of Critical Concentration of B-Glucan Suspensions)     downloaded 29 times Researcher Name : รัชฎาพร อุ่นศิวิไลย์ (Ratchadaporn Oonsivilai) Abstract : บทคัดย่อ เทคนิคทางสถิติเป็นเครื่องมือมาตรฐานที่ใช้อย่างเหมาะสมสำหรับการพัฒนา model ที่มีพื้นฐานเกี่ยวกับอัตกิริยาระหว่างตัวแปรจากการทดลอง เมื่อเร็ว ๆ นี้ neural networks (NNs) ได้มีการนำมาประยุกต์ใช้อย่างกว้างขวางในการแก้ปัญหาในหลายสาขาวิชา รวมทั้งสาขาวิชาเทคโนโลยีอาหาร NNs ได้มีการพัฒนาแนวความคิดมาจากการศึกษาการทำงานของระบบสมองและระบบประสาท และมีความเชื่อมั่นว่าให้ผลอย่างน้อยเท่ากับหรือดีกว่าเทคนิคต้นแบบทางสถิติแบบสามัญ ถ้าความสัมพันธ์ของข้อมูลไม่ได้เป็นเส้นตรง (non-linear) จากการนำ NNs มาประยุกต์ใช้กับการหาค่าความเข้มข้นสำคัญ (C*) ของชุดข้อมูล ความสัมพันธ์ระหว่าง 1/Log relative viscosity และความเข้มข้นของสารละลาย B-glucan ในสภาวะ 7 ระบบ buffer พบว่าสามารถวิเคราะห์หาค่าความเข้มข้นสำคัญ (C*) ของสารละลาย B-glucan ในสภาวะ 7 ระบบ buffer ได้โดยมีค่า correlation ที่ดีขึ้น Abstract Statistics analysis is the standard tool for model development based on reaction between variables from experiments. Neural network (NNs) has been applied to solving problem in many disciplines including food technology. NNs developed idea from study of how brain and neural system work. In addition, it was believed that the results were good or better than basic statistics technique if the relationship was non linear. NNs was applied for determine the critical concentration (C*) of B-glucan concentration in 7 buffer systems. The results showed that there were better correlations from using new data set. Publications : No  View Publications  Detail Award/Honor :  Name  Sponsor  Get Date

IRD SEARCH | IRD LOGIN